Vol.218：大手企業21社のタレントマネジメントのヒアリング調査結果をご紹介

2019年、パーソル総合研究所が実施した調査によると、タレントマネジメントを行っている約半数の企業は施策の実効性について「どちらともいえない」との回答でした。この結果から多くの企業にとってタレントマネジメントの実践は手探り状態であるといえます。また、量的調査だけでは各企業の取り組みの実態や具体論は見えづらいのが現状です。

そこで、実態をより把握すべく、2020年に大手企業21社の人事責任者向けにタレントマネジメントの取り組みに関するヒアリング調査を実施しました。 本号ではヒアリング調査から明らかになった、タレントマネジメントを実施している現場の具体的な結果をご紹介します。高度なタレントマネジメントの実現に有効なピープルアナリティクスについての記事も併せてご覧ください。

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大手企業21社のタレントマネジメントのヒアリング調査結果をご紹介（Vol.218）
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-INDEX-
［1］大手企業のタレントマネジメントに関する実態調査（2020）
［2］データで人事を変えるピープルアナリティクス［前編］――人事データの課題
［3］「外国人材は定着しない」は真実か──日本型育成の落とし穴

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［1］大手企業のタレントマネジメントに関する実態調査（2020）
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一口にタレントマネジメントといっても、その定義は多様であり、匿名のアンケートや量的調査だけでは取り組みの実態や具体論を可視化するのは困難です。また、業種・企業形態や従業員数、さらに各社の方針や背景によって取り組みが異なることも想定されます。 そこでパーソル総合研究所は、グループ企業の親会社ポジションにある大手企業の人事責任者／人事企画責任者に、タレントマネジメントの具体的取り組みに関するヒアリング調査を実施しました。

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https://rc.persol-group.co.jp/research/activity/data/talent-management_of_major-companies.html

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［2］データで人事を変えるピープルアナリティクス［前編］――人事データの課題
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テクノロジーの進化や社会の変化につれ、企業経営でもデータや人工知能（AI）の活用が活発になってきています。最近では積極的にデータを活用した人事施策の取り組み、「ピープルアナリティクス」が企業の人事関係者の間で注目されています。 では、「ピープルアナリティクス」とは具体的にどのようなものなのでしょうか。パーソル総合研究所のピープルアナリティクスの専門家が解説します。

▼詳細はこちら＞＞
https://rc.persol-group.co.jp/column-report/peopleanalytics/201901300001.html

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［3］データで人事を変えるピープルアナリティクス［後編］――ＡＩ導入前にすべきこと
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働き方改革など社会的な影響を受けて、「ピープルアナリティクス」というデータを活用した人事施策の取り組みが国内で広がっています。一方で、成果の測定法やデータ収集の手法など、課題も少なくありません。 「ピープルアナリティクス」の成果の測り方のほか、人事データを活用することによって企業の人事施策はどのように変化するのかを解説します。

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https://rc.persol-group.co.jp/column-report/peopleanalytics/201901300002.html

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